Étudiant Ingénieur EFREI – Data & Intelligence Artificielle | Recherche de stage
Étudiant ingénieur en 4e année à l'EFREI Paris, spécialisation Data & Intelligence Artificielle. Recherche un stage de Data Analyst ou en Intelligence Artificielle de 20 semaines, du 2 novembre 2026 au 2 avril 2027.
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Un modèle de computer vision qui détecte les joueurs, le ballon et les arbitres à partir de vidéos de matchs. Dataset constitué par extraction d'images annotées sur Roboflow, modèle YOLOv8 entraîné par transfer learning, avec un travail itératif sur les erreurs classiques du domaine (déséquilibre des classes, erreurs d'annotation).
Le modèle est toujours en cours d'amélioration, notamment sur la détection du ballon.
Une plateforme qui centralise des données de matchs multi-sources (événements, calendrier, marché des transferts) via un pipeline ETL avec modélisation relationnelle sur PostgreSQL (Supabase). Des modèles de Machine Learning (xG, xA, détection de style de jeu) alimentent une application web interactive multi-pages, déployée avec CI/CD.
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Voir le site en ligneUn agent propulsé par l'IA qui extrait des informations structurées sur des prospects et leur attribue un score de qualification. Il intègre des API LLM, n8n, Airtable et Cal.com pour automatiser le routage et les actions de suivi, avec des mécanismes de validation et de revue humaine pour les cas incertains.
Pour la v2, je travaille actuellement sur une couche RAG pour que l'agent puisse répondre à des questions spécifiques sur les services, les tarifs et les projets passés, et pas seulement qualifier et router les leads.